在云计算领域，AWS 一直是全球公认的领导者。随着企业数字化转型加速和 AI 技术的爆发，AWS 的服务生态也迎来了新一轮迭代。根据最新市场数据与用户反馈，热度最高的五项服务中，经典计算服务 EC2 竟意外跌出榜首，取而代之的是与 AI 深度绑定的新兴工具。这一变化不仅反映了技术趋势的转向，更揭示了企业上云需求的本质升级。
当前最受瞩目的服务当属 Amazon Bedrock。这款全托管生成式 AI 服务凭借“一键调用全球顶尖大模型”的能力，成为企业落地 AI 的首选工具。用户无需自行训练模型，只需通过 API 即可接入 Claude、Llama 等主流模型，甚至能混合使用多个模型优化结果。例如，某跨境电商通过 Bedrock 快速搭建智能客服系统，将响应速度提升 70%，人力成本降低 40%。其热度超越 EC2 的核心原因在于：企业不再满足于“拥有算力”，而是迫切需要“开箱即用的智能”。Bedrock 的低门槛特性，让中小企业也能像大厂一样高效应用 AI。
紧随其后的是 Amazon SageMaker。作为 AWS 的机器学习平台，SageMaker 在 2025 年进一步强化了全生命周期管理能力。从数据标注、模型训练到部署监控，开发者可以在一个界面中完成所有流程。某金融科技公司利用 SageMaker 的自动超参数优化功能，将模型训练时间从两周缩短至三天，同时准确率提升 15%。此外，SageMaker 与 Bedrock 的深度整合，让企业既能快速验证 AI 场景，又能深度定制模型，形成“快速试错-精准迭代”的闭环。这种“两手抓”的策略，使其成为 AI 开发者的核心工具。
尽管失去榜首位置，Amazon EC2 仍以 32% 的市场份额稳居第三。作为 AWS 的基石服务，EC2 在 2025 年通过自研芯片（如 Graviton4）和弹性伸缩优化，进一步降低了计算成本。某游戏公司使用 Graviton4 实例后，单服务器承载用户量提升 40%，而能耗降低 30%。与此同时，AWS Lambda 作为无服务器计算的代表，凭借“按使用量付费”和“毫秒级响应”的特性，成为事件驱动型应用的首选。例如，某物联网平台通过 Lambda 处理设备数据，无需管理服务器即可支撑百万级设备接入，运营成本下降 60%。这两项服务的持久热度，证明企业对“稳定基础架构”的需求始终存在。
2025 年的第五名被 Amazon OpenSearch Serverless 占据。这款全托管搜索与分析服务，解决了传统 Elasticsearch 集群运维复杂、成本不可控的痛点。某新闻网站使用 OpenSearch Serverless 后，无需预置资源即可应对突发流量，搜索延迟稳定在 50ms 以内，而成本仅为自建集群的 1/3。其热度上升反映了一个趋势：企业越来越倾向于将非核心业务（如日志分析、实时监控）交给全托管服务，以聚焦主业创新。