大厂 HR 筛选简历时，最关注的是“你的项目能为公司解决什么问题”。很多求职者只会写“参与 XX 系统开发”，但 HR 更想看到的是“项目背景+目标+成果”的完整逻辑链。例如，一位应聘 AWS 解决方案架构师的候选人这样描述：“公司传统 IDC 成本年增20%，迁移至 AWS 后需实现30%成本优化。我主导设计了混合云架构，通过 Spot 实例（竞价实例）承载非核心业务，Reserved Instances（预留实例）覆盖稳定负载，最终将年度云支出从500万降至350万，节省30%。”这种表述的关键在于：用具体数据（30%成本优化）锚定项目价值，让 HR 快速判断你的能力是否匹配岗位需求。
大厂 HR 和技术面试官都清楚，AWS 岗位的核心是“对云服务的深度理解”。很多求职者写项目经验时，会罗列一堆技术名词（如 EC2、S3、RDS），但缺乏具体操作细节。正确的做法是：聚焦1-2个 AWS 核心服务，说明你如何用它解决关键问题。例如，一位应聘 AWS 数据工程师的候选人这样写：“项目需处理每日10TB 的日志数据，我使用 AWS Glue（ETL 服务）构建数据管道，结合 S3分层存储（将冷数据存入 Glacier Deep Archive）和 Athena（Serverless 查询），将数据处理成本从每月8万降至5万，查询响应时间从分钟级缩短至秒级。”这里的关键是：明确服务选择的原因（Glue 的自动化 ETL、S3的分层存储策略），以及技术如何带来业务收益（成本降低、效率提升）。
大厂 HR 最看重的是“你的工作能带来多少实际收益”。很多求职者会写“提升了系统性能”，但 HR 更想看到的是“提升了多少？节省了多少成本？”。量化成果是薪资谈判的关键筹码。
例如，一位应聘 AWS 架构师的候选人这样描述：“项目需支撑百万级用户并发访问，我设计基于 ECS（容器服务）和 ALB（应用负载均衡）的弹性架构，通过 CloudWatch（监控）自动触发扩缩容，将系统承载量从10万并发提升至50万，同时资源利用率从40%提升至75%，年度 IT 预算减少200万。”这里的数字（50万并发、75%利用率、200万成本）直接证明了架构设计的商业价值，HR 会认为你具备“技术落地+成本控制”的复合能力，薪资涨幅30%完全合理。
大厂 HR 看项目经验，核心是“价值 - 技术 - 成果”的闭环。用数据锚定项目背景，聚焦 AWS 核心服务的技术细节，再用量化成果证明商业价值，你的薪资涨幅才能从“谈判筹码”变成“必然结果”。