Azure Data Explorer（ADX）是微软提供的完全托管、高性能大数据分析服务，专为实时分析大规模流数据设计。其核心功能包括低延迟数据摄入（每秒百万级事件）、高并发查询（秒级返回十亿级记录结果）及高级分析（如时间序列预测、异常检测）。该服务广泛应用于物联网遥测分析、日志监控、实时推荐系统等场景，支持结构化、半结构化（JSON）及非结构化数据（自由文本）的统一处理，并通过 Kusto 查询语言（KQL）实现高效交互式分析。
ADX 的计费主要包含三部分：
计算资源：按集群核心数和运行时长计费，分为开发层（无 SLA 保障，仅限测试）和生产层（支持多副本扩展）。例如，中国东部区域 D11 v2 实例（2 核 80GB 内存）按需付费价格为 1.73 元 / 小时，月费用约 1287 元；若启用 2 个查询副本，总费用翻倍至 2574 元 / 月。
存储费用：数据持久化存储在 Azure Blob 中，按实际使用量计费。用户可自定义保留策略（如 30 天自动清理），以控制存储成本。
网络流量费：跨区域数据流出会产生额外费用。例如，从中国东部传输 1TB 数据至北美区域，费用约 75 元。
ADX 提供灵活的定价选项以适应不同场景。
按需付费：无预付费用，按实际使用量按小时计费，适合波动性工作负载。例如，临时分析 10TB 日志数据，仅需为查询期间消耗的计算资源付费。
预留容量：承诺使用 1 年或 3 年可享受折扣，折扣幅度最高达 65%。例如，预购 100 个 ADX 标记单位（核心等效）的 3 年预留容量，总成本较按需模式降低 58%。
竞价实例：利用闲置计算资源，价格低至按需模式的 10%，但可能被中断，适用于容错性高的批处理任务。
某制造企业需实时监控全球 5000 台设备的传感器数据，要求查询延迟低于 2 秒，数据保留 90 天。配置如下：
集群：标准层 S4 实例（8 核 320GB 内存），中国东部区域
副本：2 个查询副本（总核心数 24 核）
存储：100TB 热存储（Azure Premium SSD）
计算费用：24 核 × 12.52 元 / 小时 × 730 小时 ≈ 21.6 万元 / 月
存储费用：100TB × 0.024 元 /GB/ 月 ≈ 2.4 万元 / 月
总费用：21.6 万 + 2.4 万 = 24 万元 / 月